Lokalt väder, men globala prognoser

Alla lantbrukare känner till frustrationen över en prognos som säger en sak och en vy genom fönstret som säger en annan. Cordulus arbetar för att åtgärda detta.

Cordulus har försett tusentals lantbrukare med exakta vädermätningar i över fem år. Det blev snabbt uppenbart att det inte räckte med att bara registrera väderdata för jordbrukarna, vi behövde också kunna förutsäga det, säger Morten Birk, medgrundare och CTO på Cordulus.

"Många konkreta åtgärder på en gård baseras på vädret inom en mycket nära framtid, vilket skapar ett behov av exakta prognoser för vädrets utveckling inom några timmar eller dagar. Och det behovet tillgodoses inte riktigt av vanliga prognoser.

De flesta prognoser modellerar väderförhållanden över stora områden. Det innebär att lokala vädervariationer ofta går förlorade, och att hyperlokala variationer avsiktligt döljs. Vårt täta nätverk av väderstationer gör det möjligt för oss att modellera prognosen med fokus på hyperlokala variationer.

Våra prognoser fokuserar på exakta förutsägelser av ytvariabler. Det innebär att vi fokuserar våra ansträngningar på att förutse de väderförhållanden som faktiskt påverkar jordbrukarnas fält. Cordulus använder egenutvecklad djupinlärningsteknik, som bygger på data som vi samlar in från vårt nätverk av väderstationer, för att förbättra och skala ner avancerade NWP-modeller. Det är vad vi kallar hårdvaruförbättrade prognoser - där vi kalibrerar de globala modellerna så att de bäst passar våra användares specifika platser.

Vi validerar ständigt våra prognoser och har back-testat våra prognoser mot befintliga modeller under flera år. Vi kan se att våra prognoser ständigt överträffar andra modeller och att vi statistiskt sett kan eliminera upp till 24% av de fel som finns i andra prognoser. Det betyder dock inte att våra prognoser är felfria. 

Väderprognoser kommer aldrig att bli helt exakta. Med mer kunskap om atmosfärens aktuella tillstånd kan vi skapa mer tillförlitliga prognoser - men vi kan inte mäta framtiden och måste förlita oss på uppskattningar.

Men när det gäller prognoser går noggrannhet och lokalitet hand i hand, och våra prognoser är så lokala som de kan bli. Vi modellerar prognosen så att den anpassas till förhållandena där väderstationen är placerad - du kan faktiskt ställa in din prognos mot specifika fält genom att flytta din väderstation." 

Alla lantbrukare vet hur viktigt det är med korrekta prognoser under hela säsongen för otaliga jordbruksaktiviteter - och vårt mål är att hjälpa lantbrukarna att utveckla detta värde.