Lokaal weer, maar wereldwijde voorspellingen

Elke boer kent de frustratie van een voorspelling die het ene zegt en een blik door het raam die het andere zegt. Cordulus werkt eraan om dat te verhelpen.

Cordulus levert al meer dan vijf jaar precieze weermetingen aan duizenden boeren. Het werd al snel duidelijk dat het niet genoeg was voor boeren om alleen de weergegevens te registreren, we moesten ze ook kunnen voorspellen, zegt Morten Birk, medeoprichter en CTO van Cordulus.

"Veel concrete acties op een boerderij zijn gebaseerd op het weer in de zeer nabije toekomst, waardoor er behoefte is aan nauwkeurige nowcasting van de ontwikkeling van het weer binnen een paar uur of dagen. En in die behoefte wordt niet goed voorzien door gewone voorspellingen.

De meeste weersvoorspellingen modelleren weersomstandigheden over grote gebieden. Dit betekent dat lokale weersvariaties vaak verloren gaan en dat hyperlokale variaties met opzet verborgen worden gehouden. Dankzij ons dichte netwerk van weerstations kunnen we de weersvoorspelling modelleren met een focus op hyperlokale variaties.

Onze voorspellingen zijn gericht op nauwkeurige voorspellingen van oppervlaktevariabelen. Dit betekent dat we onze inspanningen richten op het voorspellen van de weersomstandigheden die daadwerkelijk van invloed zijn op de velden van boeren. Cordulus gebruikt eigen deep learning technologie, gebaseerd op data die we verzamelen van ons netwerk van weerstations, om geavanceerde NWP modellen te verbeteren en te downscalen. Dat is wat we 'hardware-enhanced forecasting' noemen - waarbij we de globale modellen kalibreren om ze zo goed mogelijk af te stemmen op de specifieke locaties van onze gebruikers.

We valideren onze prognoses voortdurend en hebben onze prognoses meerdere jaren getoetst aan bestaande modellen. We zien dat onze prognoses het voortdurend beter doen dan andere modellen en dat we statistisch gezien tot 48% van de fouten in andere prognoses kunnen elimineren. Dat betekent echter niet dat onze voorspellingen foutloos zijn. 

Weersvoorspellingen zullen nooit helemaal accuraat zijn. Met meer kennis over de huidige toestand van de atmosfeer kunnen we betrouwbaardere voorspellingen maken - we kunnen de toekomst echter niet meten en moeten vertrouwen op schattingen.

Maar als het op voorspellingen aankomt, gaan nauwkeurigheid en locatie hand in hand en onze voorspellingen zijn zo lokaal als het maar zijn kan. We modelleren de weersverwachting om deze aan te passen aan de omstandigheden waar het weerstation zich bevindt - je kunt je weersverwachting zelfs afstemmen op specifieke velden door je weerstation te verplaatsen." 

Elke boer kent de waarde van nauwkeurige voorspellingen gedurende het hele seizoen voor talloze landbouwactiviteiten - en ons doel is om boeren te helpen die waarde te cultiveren.

‍

Wil je meer lezen over hoe we boeren ondersteunen met hyperlokale voorspellingen? Klik hier om te ontdekken hoe 48% nauwkeurigere voorspellingen een revolutie teweeg kunnen brengen in uw landbouw.