Gör vädret till en fördel på racerbanan

Se hur spårspecifika data säkerställer att ditt teams hårda arbete inte hamnar i skymundan på grund av oväntade förändringar i omgivningen.

Vit racerbil med strålkastarna tända kör på en våt, kurvig racerbana omgiven av skog.

Håll dig i tävlingen med lokala väderdata

Tävlingar avgörs ofta i övergången mellan olika förhållanden. Realtidsmätningar av väderförhållanden på banan eliminerar risken att förlita sig på regionala genomsnitt eller intuition under kritiska strategiska ögonblick.

Denna datadrivna tydlighet säkerställer att däckval görs med hög säkerhet, vilket skyddar teamet från de taktiska misstag som uppstår när depåväggen tvingas gissa.

Och resultatet? Mer beslutsam kommunikation och en strategi som förblir giltig även när banförhållandena förändras.

Pitcrewmedlemmar i marinblå dräkter och hjälmar servar en grön och vit racerbil på en våt racerbana.
Folkmassan samlades på en racerbanas depå under en dramatisk molnig himmel med blåa fläckar och solsken.

Sessionsplanering med spårspecifika data

Med begränsad tid på banan måste varje varv ge representativa data. Oobservationer av väderförändringar kan göra inställningarna irrelevanta, vilket leder till fel baserade på störande telemetri.

Genom att övervaka väderdata på banan i realtid kan teamen identifiera de optimala fönstren för kvalificeringssimuleringar och långa körningar. 

Detta säkerställer att de insamlade uppgifterna är en korrekt återspegling av bilens prestanda, vilket skyddar teamet från att slösa resurser, såsom däcksatser och motorns körsträcka, på sessioner som inte ger värdefull erfarenhet under tävlingsdagen.

Planering med historiska data och prognoser

En framgångsrik tävlingshelg bygger på att minimera osäkerheten. Med högprecisa väderdata kan du modellera flera scenarier, vilket säkerställer att strategiska åtgärder planeras i förväg istället för att vara reaktiva.

Denna nivå av förberedelse minskar den kognitiva belastningen på ingenjörsteamet när förhållandena förändras, vilket säkerställer att organisationen förblir samordnad och fokuserad på genomförandet snarare än på skadebegränsning.

Man i Ford Performance-tröja som håller en bärbar dator, med en suddig gul racerbil i bakgrunden.

Simulering efter loppet med hjälp av ban- och väderdata

Kontinuerlig förbättring kräver förmågan att isolera bilens prestanda från omgivningsvariabler.

Utan exakta väderrapporter kan analysen efter loppet drabbas av felaktiga slutsatser, vilket leder till att teamen försöker lösa problem som inte existerar. Med SectorWeather kan teamen verifiera om en förlust av fart berodde på en brist i inställningarna eller en lokal förändring i banans temperatur.

Denna valideringsprocess skyddar utvecklingscykeln och säkerställer att slutsatserna baseras på data och att teamet inte jagar antaganden inför nästa evenemang.

Långsiktig prestationsanalys

Under en hel säsong utgör okvantifierade vädervariabler en betydande felkälla i prestationsmodelleringen.

Genom att behandla atmosfäriska data som en central del av telemetristacken kan man identifiera äkta prestandasignaler.

Denna longitudinella insikt möjliggör mer exakta simuleringar och skyddar den långsiktiga utvecklingsstrategin från att snedvridas av avvikande omständigheter, vilket ger en tydligare bild av bilens verkliga konkurrenskraft.

Suddig grå racerbil som rusar över mållinjen på en asfaltsbana med överlagrade väderdatagrafer.

Vill du se hur det fungerar själv?

Se hur du kan spara värdefulla sekunder med SectorWeather i en 30-minuters, icke-bindande produktdemonstration.