Trasforma il tempo in un vantaggio in pista

Scopri come i dati specifici per ogni tracciato garantiscono che il duro lavoro della tua squadra non venga vanificato da cambiamenti meteorologici imprevisti.

Maggiori informazioni

Auto da corsa bianca con i fari accesi che corre su una pista bagnata e curva circondata dalla foresta.

Utilizzo in tempo reale

Pianificazione della sessione

Pianificazione pre-gara

Simulazione post-gara

Analisi delle prestazioni

Rimani in gara con i dati meteorologici locali

Le gare spesso si vincono o si perdono nel passaggio da una condizione all'altra. La telemetria meteorologica in tempo reale a livello di pista elimina il rischio di affidarsi alle medie regionali o all'intuizione durante le fasi strategiche critiche.

Questa chiarezza basata sui dati garantisce che le decisioni relative agli pneumatici vengano prese con un elevato grado di sicurezza, proteggendo il team dagli errori tattici che si verificano quando il muretto dei box è costretto a tirare a indovinare.

Il risultato? Una comunicazione più incisiva e una strategia che rimane valida anche quando le condizioni della pista cambiano.

Membri della squadra dei box in tute blu scuro e caschi che riparano un'auto da corsa verde e bianca su una pista bagnata.

La folla si è radunata nella corsia dei box di un circuito automobilistico sotto un cielo drammatico, con nuvole sparse e sprazzi di sole.

Pianificazione sessione per sessione con previsioni basate sull'intelligenza artificiale

I servizi meteorologici standard non hanno la risoluzione necessaria per rilevare i cambiamenti meteorologici locali che ridefiniscono un circuito tra una sessione e l'altra. Affidarsi ai dati regionali costringe i team a rincorrere una finestra di messa a punto in continua evoluzione, con il risultato di una telemetria "distorta" e di tempo in pista sprecato.

Le previsioni ad alta risoluzione basate sull'intelligenza artificiale di SectorWeather monitorano i cambiamenti a intervalli di 10 minuti, individuando le finestre temporali ottimali per le simulazioni di qualifica e le prove di gara prima dell'apertura della corsia dei box.

Questa precisione nelle previsioni ti consente di definire con sicurezza le strategie relative agli pneumatici e all'assetto, garantendo che la durata del motore e la distribuzione degli pneumatici forniscano informazioni utili per il giorno della gara.

Pianificazione con dati storici e previsioni

Un weekend di gara di successo si basa sulla riduzione dell'incertezza. Dati meteorologici altamente precisi consentono di modellare diversi scenari, garantendo che le risposte strategiche siano pianificate in anticipo anziché reattive.

Questo livello di preparazione riduce il carico cognitivo sul team di ingegneri quando le condizioni cambiano, garantendo che l'organizzazione rimanga allineata e concentrata sull'esecuzione piuttosto che sul controllo dei danni.

Uomo con maglietta Ford Performance che tiene in mano un laptop, con un'auto da corsa gialla sfocata sullo sfondo.

Simulazione post-gara utilizzando i dati meteorologici della pista

Con un tempo limitato in pista, ogni giro deve fornire dati rappresentativi. Cambiamenti meteorologici non osservati possono rendere irrilevante una configurazione, causando errori basati su telemetria rumorosa.

Senza previsioni meteorologiche precise, l'analisi post-gara potrebbe essere soggetta a errori di attribuzione, portando i team a risolvere problemi inesistenti. Con SectorWeather, i team possono verificare se una perdita di velocità è stata causata da un difetto di configurazione o da un cambiamento localizzato della temperatura della pista.

Questo processo di convalida protegge il ciclo di sviluppo, garantendo che le conclusioni siano basate sui dati e che il team non si basi su supposizioni per il prossimo evento.

Analisi delle prestazioni a lungo termine

Nel corso di un'intera stagione, le variabili meteorologiche non quantificate costituiscono una fonte significativa di errore nella modellizzazione delle prestazioni.

Considerare i dati atmosferici come parte integrante dello stack telemetrico consente di identificare i segnali di prestazione autentici.

Questa analisi longitudinale consente di effettuare simulazioni più accurate e impedisce che la strategia di sviluppo a lungo termine venga distorta da valori anomali, fornendo un quadro più chiaro della reale posizione competitiva dell'azienda.

Auto da corsa grigia sfocata che sfreccia verso il traguardo a scacchi su una pista asfaltata con grafici sovrapposti dei dati meteorologici.

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