Lokale Wetterdaten für die Bewertung des Brandrisikos
Wetterbedingungen wie Regen und Luftfeuchtigkeit können innerhalb von wenigen Kilometern erheblich variieren und das Brandverhalten und die Reaktionsstrategien beeinflussen. Herkömmliche Wettermodelle können diese mikroklimatischen Schwankungen oft nicht erfassen, aber Cordulus liefert hyperlokale Daten, die die Bewertung des Brandrisikos verbessern.
Durch die Integration von „Ground-Truth“- Wetterstation en Messungen mit KI-gestützten Wettermodellen verbessert Cordulus die präzisen Feuchtigkeits- und Niederschlagsvorhersagen in hoher Auflösung und ermöglicht es Entscheidungsträgern so, sicher zu handeln.





